Data Apps speziell für den Maschinen- und Anlagenbau
Data Products
Datenanalyse liegt für Unternehmen aller Branchen klar im Trend. Kein Wunder, dass entsprechende Apps den Markt fluten.
Doch nur unsere Data Products sind ausschließlich für den industriellen Mittelstand entwickelt und perfekt auf den deutschen Maschinen- und Anlagenbau zugeschnitten worden.
Der Vertrieb im Maschinen- und Anlagenbau ist nichts für schwache Nerven. Es geht für alle Beteiligten um große Auftragssummen. Bereits ein heißer Lead könnte den entscheidenden Auftragseingang bringen.
Doch selten läuft alles wie geplant: Der vielversprechende Interessent reagiert nicht mehr, während ein vermeintlich kalter Lead plötzlich bei der Konkurrenz unterschreibt. Selbst Vertriebsmanager mit langjähriger Erfahrung haben Probleme damit, die Qualität der Leads korrekt einzuschätzen.
Deshalb setzen wir hier ganz klar auf die datenbasierte Unterstützung in Form unseres Lead Scoring Tools. Das Lead Scoring verschafft Ihnen nicht nur einen Überblick, bei welchem Kunden die Wahrscheinlichkeit eines Verkaufs am höchsten ist, sondern schlägt Ihnen auch gleichzeitig Handlungsempfehlungen vor, die perfekt zu Ihren potenziellen Käufern passen.
Überblick verschaffen
Verschwenden Sie nicht länger Ihre Zeit! Sehen Sie sofort, bei welchem Kunden die Kaufwahrscheinlichkeit am höchsten ist.
Konkrete Empfehlungen
Mehr als nur bloße Analyse: Unsere App liefert Ihnen konkrete Handlungen, die perfekt zu Ihren potenziellen Käufern passen.
Welche Daten werden bei der Analyse berücksichtigt?
Unser Lead Scoring Tool berücksichtigt demografische Daten (wie z.B. Alter, Geschlecht, berufliche Position) sowie Interessen und Verhaltensmuster eines potenziellen Kunden. Dazu zählen bspw. die Interaktionen mit Marketing-Botschaften, heruntergeladene Inhalte oder besuchten Seiten sowie die aktuelle Position im Sales Funnel, also ob der Kunde z.B. schon eine Anfrage gestellt hat oder noch am Anfang des Kaufprozesses steht.
Wie werden die benötigten Daten erhoben?
Die Daten für das Lead Scoring entstammen meist bereits vorhandenen Kundenstammdaten sowie Web-Analytics Software und Kundenmanagementsystemen. Letztere sind dabei in Kombination mit gepflegten Stammdaten die nützlichste Datenquelle. Moderne Kundenmanagement-Systeme (wie z.B. Salesforce oder Pipedrive) sammeln heutzutage völlig automatisiert zahlreiche Daten und erlauben es darüber hinaus, die gesammelten Daten in eine Datenbank oder eine Excel-Datei zu exportieren.
Unterstützt das Tool auch bei der Entwicklung einer langfristigen Vertriebs-Strategie?
Ja. Das Lead Scoring ist z.B. für das Benchmarking verschiedener Vertriebs-Handlungen nutzbar und kann somit dabei unterstützen, die beste Strategie für Ihren Vertrieb zu identifizieren. Auch Handlungen, die im ersten Moment nicht zu mehr Auftragseingängen, aber zu erhöhten Engagement und Interesse im potenziellen Kundenpool führen, werden über entsprechende Kundeninteraktionen vom Tool erfasst.
Wie entwickeln sich die Absätze in den kommenden Monaten?
Absatzprognose
Das Konzept der Absatzprognose ist weitläufig bekannt, denn insbesondere im Maschinen- und Anlagenbau ist eine langfristige Planung von Ressourcen und Produktion extrem wichtig.
Wer es schafft, seine eigenen Absätze möglichst präzise vorherzusagen, kann Produktions-, Einkaufs- und Marketingstrategien optimieren und Engpässe vermeiden, um Umsatz- und Gewinnziele zu erreichen.
Doch die Schätzung der zukünftigen Verkaufszahlen von Produkten und Dienstleistungen zählt zu den herausforderndsten Aufgaben eines Vertriebs-Teams. In der Regel können bei einer händischen Analyse gar nicht genügend Faktoren berücksichtigt werden, um wirklich stabile Prognosen zu ermöglichen.
Unser Tool liefert Sicherheit in unsicheren Zeiten!
Interaktives Dashboard
Durch KI-generierte Zukunftsszenarien sehen Sie auf einen Blick, welche Maßnahmen Ihre Absatzchancen erhöhen.
Maximale Aussagekraft
Unser Tool zieht eine große Bandbreite interner und externer Faktoren heran und sorgt so für die größtmögliche Stabilität.
Welche Daten werden für die Absatzprognose berücksichtigt?
Neben den klassischen Vertriebsdaten, also in etwa die Anzahl der aktuellen Kontakte/Leads und die historischen Absatzdaten, werden für die Absatzprognose unter anderem die Produktdaten (z.B. Kategorie, Menge, Verkaufspreis, Produktionskosten, Vertriebszeitpunkte), Marketingdaten (z.B. Website-Anfragen, Medien-Kampagnen) sowie Informationen zum Vertriebsteam (z.B. Anzahl der Mitarbeiter) berücksichtigt. Durch die Ergänzung um externe Daten zur Wirtschaftslage entsteht bei der Analyse eine möglichst stabile Prognose zu den zukünftigen Absätzen.
Kann die Absatzanalyse individuell angepasst werden?
Jedes Unternehmen und jede Branche verfügt über ganz spezielle Besonderheiten, die es zu berücksichtigen gilt. Deshalb ist unser Absatzprognose-Tool gezielt dafür ausgelegt, weitere individuelle Wunschfaktoren in der Szenarioanalyse mit einzubeziehen und somit ein Ergebnis zu liefern, das exakt auf Ihre Situation zugeschnitten ist.
Woher stammen die externen Daten, die in der Absatzprognose berücksichtigt werden?
Durch unsere jahrelange Erfahrung im Maschinen- und Anlagenbau konnten wir uns ein großes Portfolio an branchenspezifischem Wissen aufbauen, von dem die Genauigkeit der Analyse stark profitiert. In Kombination mit allgemein zugänglichen Informationen zur allgemeinen Wirtschaftslage (z.B. Bruttoinlandprodukt) liefert unser Branchenwissen die perfekte Basis für eine möglichst präzise Prognose.
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